公司需求

目前公司在生產運營方面已投入了ERP、PDM、MES、OA等系統，但是在質量管理業務方面大部分還停留在手工線下作業模式、數據信息散落在各個系統及人員手中，在公司快速發展的同時，現有手工紙面的質量管理模式日益成為公司信息共享、協同、工作效率提升、產品質量提升及成本降低的阻礙。

為此，公司需要建立一套QMS質量管理信息系統平臺，涵蓋產品生命周期質量管理過程，通過IT手段貫通供應商、車間、SPC、人員資格、質量改進等過程質量管理數據鏈，構建企業質量管理統計分析、在線監控預警及異常的改進協同平臺。從而達到提高過程管控能力、工作效率、提高產品質量，降低成本的目的，實現質量管理體系PDCA持續改進機制的固化，提升公司核心競爭力。

解決方案

1.跨系統間數據鏈拉通

通過本期項目導入實施QMS質量管理平臺，基于IT技術打通PDM、ERP、IWMS、MES系統實現設計/工藝變更信息、供方物料到貨信息、生產工單和訂單信息、過程檢驗信息、人員資格信息等質量相關業務數據信息跨系統協同，打通各系統平臺間的數據斷點。

2.SPC統計過程控制

數據采集：支持自動從檢驗單據中同步檢驗數據、支持在線錄入、支持EXCEL離線導入、支持檢驗報告數據的內部集成；

控制圖，支持自定義時間段、質量特性展開控制圖查看，支持對在線采集到關鍵質量特性數據，依據維護適用的判異準則展開異常判異。異常消息：依據質量特性判異準則展開異常消息提醒，并支持異常處理及處理報告功能，異常處理報告可以識別未及時處理的質量異常。直方圖，支持自定義時間段、質量特性展開直方圖分析。統計量分析，支持30多個統計量的量化分析。CPK推移圖，支持自定義時間段、質量特性展開質量特性對應的CPK過程能力推移圖，支持多個質量特性對比功能。過程能力考核表，支持自定義選擇時間段、質量特性展開過程能力考核。

3.進貨檢驗管理

進貨檢驗管理與ERP、IWMS、PDM集成貫通以全面支持來料檢驗業務。系統涵蓋與ERP供應商物料采購到貨信息集成，實現檢驗申請系統推送，基于系統檢驗任務功能實現任務自動分配、自主領取、指定分派多種靈活分配方式，實現檢驗標準結構化與PDM設計/工藝變更信息系統推送、檢驗數據結構化、不良故障編碼結構化并基于精準抽樣推送檢驗數據以及在線審核功能，基于檢驗任務緊急程度展開任務進度狀態系統在線監控，檢驗標簽規范化、信息化及在線打印功能。實現檢驗結果系統反饋ERP、IWMS系統第三方系統功能。

檢驗發現不良時，實現在線系統觸發或手工觸發不合格品處理電子化流程在線協同業務辦理。實現對物料ROHS檢測周期實時、在線監控預期。

并與QMS質量管理平臺的質量改進業務、SPC統計過程控制業務展開內部業務、數據系統推送與反饋交互。

基于物料到貨檢驗數據展開供應商物料檢驗合格率、供應商質量排名質量報表分析，為供應商物料質量改進提供數據支持、及改進前后質量數據比對分析。

4.制造質量管理

制造質量管理模塊內容包括：

過程質量控制：

QMS質量管理平臺集成MES系統生產工單信息，基于工單信息系統生成首件/巡檢檢驗任務，傳遞零部件號、批次號、工序、報檢人員及報檢時間等信息以及MES過程檢驗數據集成。

系統支持首件、巡檢、抽樣檢驗對應的檢驗管理工作，展開SMT+卡板和整機各車間工序檢驗的檢驗標準、采集點設置，集成MES生產訂單信息，實現生產跟蹤單號錄入后自動帶入生產訂單號、產品型號、數量等信息，實現檢驗標準結構化系統推送、檢驗數據結構化、不良故障編碼結構化并基于精準抽樣推送檢驗數據。支持首件/巡檢檢驗報告單在線填寫。

系統支持展開采集點授權管理，將展開其相應權限授權，進而實現檢驗人員登錄后相應班組、部門等信息的默認。

成品檢驗管理

集成MES生產訂單信息，實現檢驗申請系統推送，基于系統檢驗任務功能實現任務自動分配、自主領取、指定分派多種靈活分配方式，實現檢驗標準結構化系統推送、檢驗數據結構化、不良故障編碼結構化并基于抽樣規則導入實現在線精準抽樣以及在線審核功能。

制程異常處理

檢驗發現不良時，實現在線系統觸發或手工觸發制程異常處理電子化流程在線協同業務辦理；并與QMS質量管理平臺的質量改進業務、SPC統計過程控制業務展開內部業務、數據系統推送與反饋交互。

質量報表分析

基于制程首件、巡檢以及MES過程檢驗數據展開生產過程質量合格率、直通率、質量責任分布、不良項目柏拉圖、商質量排名質量報表分析，為生產過程產品質量改進、提供數據基于事實質量數據支持，并基于質量數據實現質量改進前后趨勢報表呈現。

5.質量改進管理

質量改進管理將實現糾8D改進、質量專項改進、QCC改進活動以及客訴處理的在線辦理功能，基于質量管理信息系統實現表單、流程的標準化固化。支持系統待辦及郵件提醒功能，針對企業不同級別的質量問題，通過規范、高效的改進流程進行閉環處理，實現多部門協同的質量問題報告、反饋、分析和持續改進機制。

異常分析：系統將展開改進任務關閉率、問題重復發生率以及異常分類趨勢分析，支持自定義日期、供應商、物料、產線、車間等展開柏拉圖分析，系統自動生成分析報表。

改進經驗庫：系統支持勾選改進臺帳將典型字段信息導入“改進經驗庫”臺帳。并可以根據來源、產品型號、經驗類別等條件展開過濾查詢。

6.人員資格管理

人員資格管理展開人員培訓教材、培訓任務、培訓實施以及培訓效果數據分析，建立人員資格檔案。

通過系統實現培訓教材料在線管理，基于培訓任務在線發布進行任務監控預警以及任務推送，進而展開各級員工崗前培訓、臨時培訓、關鍵崗位培訓與考核，系統對各級員工培訓經歷建立人員資格檔案，并與MES系統展開人員資格數據共享，實現人員崗位資格能力在線監控，解決具備考核合格員工合理上崗管理，以提升產品品格率、良品產出率為最終目的。

7.手機移動檢驗和移動辦公應用

通過手機APP移動應用導入將實現“首件檢驗、過程巡檢、制程品質異常處理流程兩個采集界面及一個異常處理流程待辦頁面的手機APP移動辦公應用，以提升現場采集的便捷性及異常處理的效率。

應用效果

QMS系統的實施推動了全公司質量管理業務標準化優化及系統固化?；谙到y導入契機，展開了公司基礎信息、不良代碼、檢驗標準、統計方法、監控規則和業務流程等的梳理優化及系統固化，縮小標準化差異和質量管理水平差異，統一和規范質量管理業務，提升全公司質量管理標準化水平和實現系統固化。

改善了質量管理數據體系。實現了質量數據體系嚴謹性提升：對數據采集方案合理化的改善推動，對進貨檢驗、過程巡檢、成品檢驗等質量數據的采集內容、采集頻度、采集方式、統計方法等進行系統規劃，基于業務過程實現質量數據的規范采集和同步，剔除中間的干預因素并自動進行統計分析，提升公司質量數據的準確性、權威性及統計分析效率，支持質量信息的異地共享，提升生產質量信息的透明度及查詢效率。提升了數據邏輯性：從原始數據到統計數據實現質量數據的全面傳遞、貫通，實現在用戶界面展現其邏輯相關性，可從統計數據查對應的原始數據，避免不必要的解釋，增加了統計數據的可信度。

消除生產質量信息孤島，構建了質量信息共享、協同平臺。通過改變現有的紙質數據采集和管理，和威星智能儀表現有PDM、ERP、IWMS、MES等系統等信息系統的集成、交互，優化業務流程等，實現質量管理信息的全面貫通、整合，解決質量信息孤島問題。為產品質量控制、質量改進及售后發起的高效追溯查詢提供支撐和保障，構建全公司質量信息的共享協同平臺。

動態的質量統計分析，提升了質量分析能力。提升供應商品質分析能力：實現對供應商原材料進貨檢驗、制造過程質量狀況的全面統計分析，為供應商品質的持續改進提供數據支持。提升生產質量分析能力：實現上線良率及不良的動態統計與分析，并以圖表化形式展現質量狀況，為過程質量持續改善提供量化輸入。

手機APP移動辦公應用，以提升現場采集的便捷性及異常處理的效率。

在線進行改進閉環管理和建立經驗庫，提升了質量改進能力?；谙到y任務平臺支撐，引入成熟的質量改進方法，優化公司的質量改進模式，實現改進過程跟蹤管理從目前的“人追事”轉變為“事找人”。系統提供任務待辦、辦理時限控制、逾期催辦、郵件通知、工作流跟蹤、按時完成率統計等功能支持，促進改進的閉環管理、按時完成和改進能力的持續改進，并將改進經驗形成經驗庫，通過制定推送規則實現經驗教訓推送和有效利用，為質量的持續改進提供支持。